杨文姬，博士，副教授，硕士生导师，教研室主任。国家自然科学基金评议专家，担任Multimedia Tools and Applications、Knowledge-based Systems等期刊审稿人。主持国家自然科学基金1项、省厅级项目5项，参加完成国家自然科学基金项目3项，参加完成省厅级项目3项；发表相关学术论文31余篇，其中SCI6篇，EI6篇。荣获江西农业大学“优秀班主任”称号；受聘为江西农业大学青年拔尖人才“青年副教授” 和“未来之星”人才岗位。
研究方向
计算机视觉、机器学习、深度学习与人机交互
人工智能与模式识别
农业信息技术与智慧农业
科研项目
[1] 2015/01 - 2018/12, 基于深度信息和显著计算的手势交互技术研究及应用. 国家自然科学基金项目(61462038), 2014, 项目负责人, 已结题。
[2] 2014/01 – 2017/12, 运用排序和相似度学习进行基于区域的图像检索研究. 国家自然科学基金项目(61363046), 2013, 子项目负责人, 已结题。
[3] 2016/01 – 2018/12, 面向动态复杂数据的粒化模型与知识发现研究. 国家自然科学基金项目(61502213), 2015, 第二参与人, 已结题。
[4] 2020/01 – 2023/12, 面向标记分布数据的粒化模型与知识发现研究. 国家自然科学基金项目(61966016), 2019, 第二参与人, 在研。
[5] 2010/01 – 2012/12, 家庭智能空间服务机器人全息环境地图相关理论与技术研究. 国家自然科学基金项目(60975062), 2009, 参与人, 已结题。
[6] 2014/01 - 2015/12, 基于多特征融合的核稀疏表征手势识别研究. 江西省教育厅科技项目(GJJ14281), 2014, 项目负责人, 已结题。
[7] 2010/01 – 2012/08, 基于Multi-Agent的交通违章信息处理系统. 江西省教育厅科技项目(GJJ10100), 2010, 项目负责人, 已结题。
[8]2020/01 – 2021/12, 基于域迁移和深度学习的3D手姿态估计方法研究, 江西省教育厅科技项目(GJJ190217), 2019, 项目负责人, 在研。
[9] 2020/01 – 2020/12, 基于非监督域自适应的跨域手势姿态识别方法研究, 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2029), 2019, 项目负责人, 在研。
[10] 2011/01 – 2012/12, 基于神经网络的柑橘始叶螨识别系统的设计与实现. 江西省教育厅科技项目(GJJ11080), 2011, 参与人, 已结题。
[11] 2016/10 – 2017/12, 水稻生长信息的计算机视觉获取方法研究, 江西省教育厅科技项目(GJJ160374), 2016, 参与人, 已结题。
[12] 2017/11 – 2019/12, 面向校准时间最小化的运动想象信号处理方法的研究, 江西省教育厅科技项目, 2017, 参与人，已结题。
发表的相关论文（标注*是通讯作者）：
[1] Wenji Yang*, Lingfu Kong, Mingyan Wang*. Hand gesture recognition using saliency and histogram intersection kernel based sparse representation, Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(10):6021-6034.
[2] Shiming Dai, Wei Liu, Wenji Yang*, Lili Fan, Jihao Zhang. Cascaded Hierarchical CNN for RGB-based 3D Hand Pose Estimation, Mathematical Problems in Engineering, 2020, DOI: 10.1155/2020/8432840:1-13.
[3] Lili Fan, Shiming Dai, Wei Liu, Wenji Yang*. 3D Hand Pose Estimation based on Five-Layer Ensemble CNN, Sensors, 2021, 21, 649. https://doi.org/ 10.3390/s21020649.
[4] Wenji Yang*, Wei Huang*, Shanxue Chen, Partial Volume Correction on ASL-MRI and its Application on Alzheimer’s Disease Diagnosis, IEICE Transactions on Information and Systems, 2014, E97-D(11): 2912-2918.
[5] Lingfu Kong, Liangliang Duan*, Wenji Yang, Yan Dou. Salient region detection: an integration approach based on image pyramid and region property. IET Computer Vision, 2014, 9(1): 85-97.
[6] Deming Kong, Liangliang Duan, Peiliang Wu, Wenji Yang, Salient Region Detection via Feature Combination and Discriminative Classifier. Mathematical Problems in Engineering, 2015, DOI: 10.1155/2015/846895:1-13.
[7] Wenji Yang*, Wei Huang, Liangliang Duan, Multi-scale Global Regional Contrast based Salient Region Detection, Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(10): 4071-4080.
[8] Wenji Yang, Mingyan Wang*. Depth information and motion context feature based dynamic hand gesture detection and recognition, Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(10): 3775-3782.
[9] Lingfu Kong, Wenji Yang*, Wei Huang, Liangliang Duan. Saliency and Similarity learning via Ranking-SVM based Hand Gesture Recognition, Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(14): 5257-5266.
[10] Chao Jia, Liangliang Duan, Wenji Yang, Exploiting Low-level Feature and High-level Priors for Salient Object Detection and Extraction, Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(10): 4057-4064.
[11] Lingfu Kong, Shengxue Du, Yingwei Li, Wenji Yang. Study on the Distribution of the Magnetic Field of Diamond and Triangular Exiting Coils in Electromagnetic Flow Meter, Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(19):7567-7574.
[12] 黄伟, 杨文姬*,. 基于谱聚类和增量学习的运动目标物体检测算法研究, 西北工业大学学报, 2017, 35(1): 170-176.
[13] Chao Jia, Liangliang Duan, Wenji Yang, Lin Yang. A Unified Approach to Salient Object Detection via Local and Global Image Information, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2013,7(5):391-399.
[14] 熊杰, 彭军, 杨文姬*, 黄丽芳. 多尺度高分辨率保持和视角不变的手姿态估计, 计算机工程与应用, 2021,57, https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.202
00821.1530.002.html.
[15] 赵应丁, 岳星宇, 杨文姬*, 张吉昊, 杨红云. 基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测, 计算机工程与科学, 2021,43(4):729-737.
[16] 杨文姬, 郑隐馨, 梅梦, 赵应丁*, 王映龙, 殷华. 多尺度高分辨率保持特征融合的手势检测, 计算机科学与探索，2020, 已投出.
[17] 赵应丁, 何俞玲, 杨文姬*,吴沧海, 杨红云, 黄丽芳. 基于结构外观度量CycleGan的无监督人体图像生成, 小型微型计算机系统, 2020, https://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.TP.20210427.1707.002.html.
[18] 杨文姬, 李浩, 赵应丁*. 基于多尺度特征融合与特征增强的水稻害虫检测和识别, 小型微型计算机系统, 2020, 已投出.
[19] 岳星宇, 赵应丁, 杨文姬*, 杨红云, 邵鹏. 多特性融合的多尺度显著性检测, 小型微型计算机系统, 2019, 40(8): 1734-1739.
[20] 刘玮, 戴仕明, 杨文姬*, 基于级联卷积神经网络的彩色三维手势估计, 小型微型计算机系统, 2020,41(3):558-563.
[21] 杨文姬*, 孔令富. 使用视觉注意和多特征融合的手势检测与识别, 小型微型计算机系统, 2015, 36(3): 610-615.
[22] 胡茗, 王命延, 杨文姬*. 机器人跟踪手势姿态图像运动准确性仿真. 计算机仿真, 2017, 34(8):346-350..
[23] 范文捷, 王命延, 杨文姬*. 基于深度图像的指尖和掌心特征提取方法, 计算机应用, 2015, 35(6): 1791-1794.
[24] 朱明峰, 杨文姬，刘红宁*, 杜建强, 余日跃, 异或链及其在药性数据预处理中的应用, 南昌大学学报（理科版）, 2012, 35(6): 593-596.
联系我们