梁莹，讲师。中国计算机协会（CCF）南昌分部委员，担任Frontiers in Bioengineering and Biotechnology、IEEE Access等期刊审稿人。参与多个国家自然科学基金项目，以第一（通讯）作者发表SCI论文5篇。
研究方向
1. 深度学习在生物信息学的应用研究
2. 计算生物学
3. 生物大数据计算
科研项目
国家自然科学基金地区项目，31960049，杜鹃花科吊钟花属多倍化和系统发育研究,2020/01-2023/12，40万元，在研，参加
国家自然科学基金地区项目，31960051，发育年龄途径在调控竹类植物开花过程中的作用及其演化研究, 2020/01-2023/12，40万元，在研，参加
江西省教育厅科技计划项目，GJJ180197，基于拷贝数变异的肿瘤异质性分析及驱动变异识别研究，2019.01-2021.12，3万元，在研，主持
国家自然科学基金面上项目，61672214，面向生物大数据分析的正则化方法及应用研究,2017.01-2020.12，63万元，在研，参加
国家自然科学基金面上项目，61370171，大规模SNP数据挖掘及其在复杂疾病分析中的应用研究, 2014.09-2017.12，79万元，已结题，参加
近期论文
(1) Ying Liang, Kunlong Qiu, Bo Liao*, Wen Zhu, Xuanglin Huang, Lin Li, Xiangtao Chen, Keqin Li. Seeksv: an accurate tool for somatic structural variation and virus integration detection[J]. Bioinformatics, 2017, 33(2): 184-191.
(2) Ying Liang, Bo Liao*, Wen Zhu. An Improved Binary Differential Evolution Algorithm to Infer Tumor Phylogenetic Trees[J]. Biomed Research International, 2017, 2017(5):1-13.
(3) Ning Li, Jialiang Yang, Wen Zhu*, Ying Liang*. MVSC: a multi-variation simulator of cancer genome. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 2020;23.
(4)Ying Liang+*, Haifeng Wang+，Jialiang Yang+, Xiong Li, Chan Dai, Peng Shao, Geng Tian, Bo Wang, Yinglong Wang. A Deep Learning Framework to Predict Tumor Tissue-of-Origin Based on Copy Number Alteration. 2020;8(701).
(5)Ying Liang, Niannian Liu, Le Yang, Jianjun Tang, Yinglong Wang*, Meng mei. A brief review of circRNA biogenesis, detection and function. Current Genomics, 2021.4.
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